双盲评审 ICML 2019论文评议

采用双盲模式;

即审稿人不知道作者的身份,作者也不知道审稿人身份。请尽可能以第三人称的方式引用自己之前的成果,请不要在提交的论文中添加致谢、以及公共github存储库链接。如果需要匿名引用,比如参考自己在其他地方正在评议中的成果,请将此成果作为补充材料上传。匿名是强制性要求,明确或隐含地揭示作者身份的论文可能会被拒稿。审稿人可以通过外部资源来推断出作者的身份,比如在网上发布的技术报告。这一点并不违反双盲审稿政策。

关于补充材料

本届ICML大会支持提交两种补充材料 – 补充论文和代码/数据,这些补充内容可用于提供额外证据支持。如果作者在论文中进行匿名引用,请务必上传参考文献,以便审稿人可以快速查看。请注意不要在补充材料中透露作者的身份。

关于代码提交,我们希望作者能够合理地以匿名形式提交代码和所在机构。即删除作者姓名和许可信息。ICML 2019允许通过匿名github存储库提交代码。但是,这些代码必须位于在提交截止日期后不可修改的目录中。请在提交的zip文件中的独立文本文件中输入github链接。 请注意,提交的论文必须完全独立。大会提倡审稿人查看作者提交的补充材料,但审稿人并没有此义务,我们也不希望给审稿人带来不必要的负担。作者不得利用辅助材料来延长论文长度。如果作者认为该材料对评估论文至关重要,则需要将其包含在论文中。补充材料可以zip文件或pdf格式提交。 补充材料不公布、不存档。如果要将其包含在论文的最终版本中,则必须将材料放在网站上,并在论文的最终版本中引用该网站。

审稿人匹配

为了找到适合作者提交论文的合适审稿人,我们将使用多伦多论文匹配系统(Toronto Paper Matching System)来进行协助筛选。 作为提交过程的一部分,作者需要允许使用“论文匹配服务”的许可,向ICML2019提交论文的作者应允许使用该服务。

关于一稿多投

提交与之前已发布或已接受的相同(或基本相似)的论文,或向其他会议同时提交相同论文是不合适的。此种行为违反了我们的一稿多投政策。 这个规则有几个例外: 允许提交已提交给期刊、但尚未在该期刊上发表的论文的精简版本。 作者有责任确保相关期刊允许向本会议同时提交相关论文。

下列情况下的论文允许提交:在未列入Proceeding的情况下,在会议或研讨会上提交或待提交的论文(例如ICML或NeurIPS研讨会),仅发表过摘要部分的论文。 曾作为技术报告提交的论文(或在arXiv中已提交的预印本)允许向本届ICML提交。在这种情况下,我们建议作者不要引用该报告,以保持匿名性

来源: 新智元