深层卷积神经网络和引入长短时记忆模块(LSTM)的循环神经网络(RNN),识别效果得到了进一步提升,在许多(尤其是近场)语音识别任务上达到了可以进入人们日常生活的标准。于是我们看到以Apple Siri为首的智能语音助手、以Echo为首的智能硬件入口等等。而这些应用的普及,又进一步扩充了语料资源的收集渠道,为语言和声学模型的训练储备了丰富的燃料,使得构建大规模通用语言模型和声学模型成为可能。

来源: 10分钟带你读完人工智能的三生三世 | 机器之心