在全球最权威的计算机视觉竞赛ILSVR(ImageNet Large Scale VisualRecognition Competition)上,千类物体识别Top-5错误率在2010年和2011年时分别为28.2%和25.8%,从2012年引入深度学习之后,后续4年分别为16.4%、11.7%、6.7%、3.7%,出现了显著突破。由于效果的提升,计算机视觉技术的应用场景也快速扩展,除了在比较成熟的安防领域应用外,也有应用在金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等,包括许多有意思的场景:照片自动分类(图像识别+分类)、图像描述生成(图像识别+理解)

来源: 10分钟带你读完人工智能的三生三世 | 机器之心