南京航空航天大学开源ALiPy用于主动学习的Python工具包。它不仅提供 20 余种当前最优算法的实现,还支持用户在不同主动学习环境下轻松配置和实现自己的算法。

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1901.03802.pdfALiPy 官网地址:http://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy/index.html

ALiPy 可为主动学习框架提供基于模块的实现,允许用户便捷地评估、对比和分析主动学习方法的性能。它可实现超过 20 种算法,还支持用户在不同的设置下轻松实现自己的方法。特征模型独立不限制分类模型的类型。

用户可以按需求在 sklearn 中使用 SVM,或者在 TensorFlow 中使用深度模型。模块独立用户可随意修改工具包中的一或多个模块,对其他模块不会产生影响。无需继承即可实现自己的算法对用户自定义函数限制极少。支持不同设置支持 Noisy oracles、Multi-label、Cost effective、Feature querying 等设置。强大的工具保存和加载中间结果、多线程、分析实验结果等。

来源: 南京航空航天大学开源ALiPy:用于主动学习的Python工具包 | 机器之心