专家网络建立在专家系统(expert system)的基础之上,它的本质是一个事件驱动性的(event-driven)神经网络。与普通神经网络不同,专家网络的线性和非线性处理更加复杂,因为它以知识库(knowledge base)和推理机(inference machine)为基础。根据知识库构造一个推理网络,用专家系统的推理规则(inference rule)定义网络节点的线性和非线性处理函数。知识库系统的主要工作是搜集人类的知识,将之有系统地表达或模块化,使计算机可以进行推论、解决问题。推理机是由算法或决策策略来进行与知识库内各项专门知识的推论,依据使用者的问题来推得正确的答案。因此,专家网络初始的拓朴结构由知识库确定,网络的动态性则由推理机确定。

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