马尔可夫性质(Markov property)是概率论中的一个概念,因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名。其含义是,当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下,其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态;换句话说,在给定现在状态时,它与过去状态(即该过程的历史路径)是条件独立的,那么此随机过程即具有马尔可夫性质。马尔可夫假设(Markov assumption)则是用来假设描述一个模型具有马尔可夫性质,比如隐马尔可夫模型。

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