Facebook 开源的 Faiss(Facebook AI Similarity Search) 的项目,提供了一个相似性搜索的类库,能够快速从多媒体文档中搜索出相似的条目。Facebook 人工智能实验室(FAIR)基于十亿级别的数据集构建了最近邻搜索算法的实现,这比已知的最快算法还快大约 8.5 倍,因此创造了新的记录,包括第一个基于十亿高维向量构建的 k 最近邻图。

Facebook 在2017年 3 月份发布了 Facebook AI 相似性搜索(简称 Faiss)项目,该项目提供的类库可以从多媒体文档中快速搜索出相似的条目——这个场景下的挑战是基于查询的传统搜索引擎无法解决的。Facebook 人工智能实验室(FAIR)基于十亿级别的数据集构建了最近邻搜索算法的实现,这比之前介绍的已知文献中在 GPU 上实现的最先进且最快的 k-selection 算法还要快大约 8.5 倍,因此创造了新的记录,包括第一个基于十亿高维向量构建的 k 最近邻图。

来源:http://ai.51cto.com/art/201711/557815.htm