Geoffrey Hinton最重要的贡献来自他1986年发明反向传播的论文“Learning Internal Representations by Error Propagation”,1983年发明的玻尔兹曼机(Boltzmann Machines),以及2012年对卷积神经网络的改进。Hinton和他的学生Alex Krizhevsky以及Ilya Sutskever 通过Rectified Linear Neurons和 Dropout Regularization改进了卷积神经网络,并在著名的ImageNet评测中取得了很好的成绩,在计算机视觉领域掀起一场革命