上海临港新片区吸引人工智能开发者,核心人员0年直接落户


                                                                                                                                                                                    语音播放文章内容

                                    

由深声科技提供技术支持

                                

                                                                                                                         您的浏览器不支持 audio 元素。                                                      

                                                                                                                                                                                                                              

雷锋网AI开发者讯,今天(12月6日),WAIC开发者·上海临港人工智能开发者大会在上海临港开幕。上海市政府副秘书长、临港新片区管理委员会党组书记、常务副主任朱芝松在致辞中表示,上海将围绕“打造人工智能人才高地”的目标,重点建设人工智能开发者生态,打造具有全球影响力的人工智能开发者社区和开源开放系统。

(图为上海市政府副秘书长、临港新片区管理委员会党组书记、常务副主任朱芝松)

朱芝松介绍,截至目前,上海已经聚集了全国三分之一以上的人工智能人才,超过1100家人工智能核心企业落户上海,形成了较为成熟的产业技术和商业模式。连续两年举办世界人工智能大会,成为中国人工智能发展的领先地区之一。 

而临港新片区凭海、临风,地理区位优势明显,人工智能是临港重点布局的前沿产业之一,已经吸引了大批人工智能企业和人才落地。

在国务院刚刚发布的上海自由贸易试验区临港新片区的总体方案中特别提出,对集成电路、人工智能、生物医药、航空航天等前沿产业在临港新片区发展给予重点的政策支持。

朱芝松透露,在临港从业的人工智能开发人员,居转户普遍由7年降为5年,骨干人员3年,核心人员0年,直接落户。在这些领域内,如果有外籍人员在这些企业从事开发,他个人的所得税税负差额将进行补贴,补贴的具体值还没有公布,但是预计不会比香港少(香港的个人所得税税负差额是16%)。

临港新片区管理委员会专职副主任陈杰对临港新片区的产业引进和人才吸引相关政策进行了介绍。临港新片区成立以来,已经陆续面向人工智能开发者和技术人才推出了一系列住房和落户优惠政策,吸引了包括特斯拉、阿里巴巴、京东、科大讯飞、商汤科技、地平线、图森未来等众多国内外人工智能领军企业落户。

根据2019世界人工智能大会上发布的《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案(2019-2021年)》中的最新要求,上海市经信委开展了本市人工智能创新中心建设工作。经过建设大纲编制、企业沟通交流、建设方案申报、专家论证等环节,最终形成了第一批“上海市人工智能创新中心”名单。

上海市经济和信息化委员会副主任张英在此次开发者大会上为上海市人工智能创新中心授牌,包括上海寒武纪信息科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、上海依图网络科技有限公司、深兰科技(上海)有限公司、优刻得科技股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司、腾讯科技(上海)有限公司等7家创新企业。

人工智能产业的发展离不开技术的创新,更离不开应用场景的落地。近年来,上海依托海量应用场景优势,在全国率先发布人工智能应用场景建设实施计划,引导社会各界开放AI场景,通过“揭榜挂帅”面向全球征集解决方案,打造了一批世界级场景、城市级应用。

“上海市第二批人工智能试点应用场景”入选企业名单也在大会现场正式揭榜,共有81家人工智能企业入选,接下来,其中19个应用场景将对标世界最高标准、最好水平,进入紧锣密鼓的落地实施阶段。

工业和信息化部科技司高技术处处长徐鹏在致辞中表示,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,工业和信息化部支持上海设立了全国首个人工智能创新应用先导区,在人工智能领域先行探索,形成示范效应,后续将进一步与业界沟通协作,加快开源开放平台和产业生态体系的建设,构建数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态。

多位知名学界和业界代表围绕人工智能进行了相关主题演讲,包括商汤科技联合创始人、CEO徐立,依图科技联合创始人林晨曦,华为智能计算副总裁、晟腾生态负责人易咏成,谷歌研究科学家、普林斯顿大学计算机科学系教授Yoram Singer,南京大学人工智能学院教授俞扬,华为开源生态主任工程师黄之鹏等。

(完)


雷锋网年度评选——寻找19大行业的最佳AI落地实践

创立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」,是业内首个人工智能商业案例评选活动。雷锋网(公众号:雷锋网)从商用维度出发,寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。

第三届评选已正式启动,关注微信公众号“雷锋网”,回复关键词“榜单”参与报名。详情可咨询微信号:xqxq_xq

                                                

雷锋网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

                                                                

                                                                                                   

                                                                                                              

                    

源链接   来源:雷锋网   日期:2019-12-06 16:51:00  

推荐文章

NeurIPS提前看 | 四篇论文,一窥元学习的最新研究进展

具体见图1中所示,其中经典的任务不可知的元学习方法沿绿色的路径计算元梯度,一阶MAML则利用一阶倒数计算元梯度,本文提出的iMAML方法通过估计局部曲率,在不区分优化路径的情况下,推导出精确的元梯度的解析表达式。


自然语言处理起源:马尔科夫和香农的语言建模实验

香农通过马尔可夫的理念揭示了英语的统计框架,并表明通过对该框架建模,这些模型可以生成真正意义上的语言。在最后的实验中,香农从语料库中提取单词,而不是字母,并得到如下结果:THEHEADANDINFRONTALATTACKONANENGLISHWRITERTHATTHECHARACTEROFTHISPOINTISTHEREFOREANOTHERMETHODFORTHELETTERSTHATTHETIMMEOFWHOEVERTOLDTHEPROBLEMFORANUNEXPECTED.对于香农和马尔科夫来说,语言的统计特性可以被建模这个观点为他们重新思考他们正在研究的更广泛的问题提供了一个思路。


1.3万人参会,NeurIPS 2019获奖论文公布,微软华人学者获经典论文奖

杰出新方向论文奖论文名称:Uniformconvergencemaybeunabletoexplaingeneralizationindeeplearning作者:VaishnavhNagarajan、J.ZicoKolter机构:卡耐基梅隆大学、博世人工智能中心论文地址:https://papers.nips.cc/paper/8722-distribution-independent-pac-llearning-of-halfspaces-with-massart-noise摘要:为了解释过参数化深度网络令人惊讶的良好泛化性能,近期的论文为深度学习开发出了各种泛化边界,这些边界都是基于一致收敛理论上的基本学习技巧。


为铁轨施工监测、给医美整形看脸,走出高通他要为中国机器视觉和运动规划开道

2 为机器添上慧眼为了部署机器人的运动规划,如本科技在机器人控制器的基础上,还推出了两款计算机视觉产品,RVCX系列3D相机和视觉位移分析仪VDA。


奥迪裁员仅限于德国两工厂不涉及中国市场

如何应对电动化转型、如何有效提升销量质量、如何再塑造品牌形象、如何更好为客户服务等都成为了奥迪中国所面临的新课题。